- 顾亚丽;曾志宏;
原有知识表示模型没有充分考虑知识图谱以外的丰富信息,在缺少对应信息时难以完成推理和补充,处理知识推理任务时会产生较大性能缺陷,本文研究了融合人工智能图像特征的知识图谱表示学习方法.采用最大似然值任务概率,在相似性计算函数中定义知识图谱实体.结合目标检测算法构建残差网络层次结构,在多输出维度中提取知识图谱局部特征.融合人工智能图像特征表示知识图谱,实现学习方法设计.实验结果表明:将本文方法应用在多个知识表示模型中,对缺失的实体关系完成推理预测,可以增加多个模型推理结果的准确性.
2024年01期 v.38;No.158 44-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 335K] - 丰雪艳;李振璧;
传统A~*算法在进行路径规划时存在搜索效率低、冗余点多、不能及时躲避环境中的未知障碍物等问题,现将改进A~*算法和动态窗口法(Dynamic Window Approach, DWA)融合后进行机器人路径规划.首先在传统A~*算法的启发函数前引入动态权重系数;然后采用关键点选取策略剔除路径上的冗余节点;最后将改进A~*算法所规划的路径上的关键点作为DWA算法的中间目标点,在全局路径的基础上实现动态避障.仿真结果表明,该融合算法能在躲避动态障碍物的同时快速规划出一条全局最优路径.
2024年01期 v.38;No.158 50-54+65页 [查看摘要][在线阅读][下载 442K] - 余健军;陆育;
针对换热器换热铜管直径非接触及自动测量问题,提出了一种基于图像处理的测量方法.首先利用CCD相机采集换热铜管图像,然后通过灰度化、滤波去噪、二值化及数学形态学处理等方法对图像预处理;接着采用Canny边缘检测算子绘制边界轮廓,并获得换热铜管直径像素尺寸;最后结合相机标定法将换热铜管像素尺寸换算为实际物理尺寸.将该测量结果与游标卡尺测量结果对比,计算得到误差为1.6%,提高了测量精度.
2024年01期 v.38;No.158 55-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 248K] - 程翔;蔡俊;
针对滚动轴承信号故障诊断过程中样本数据多且分布不均衡的问题,提出一种基于轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LGBM)算法的故障辨识方法.该方法结合了信号的时域和频域统计指标,通过小波包分解获取各频段能量信息,构建特征空间.同时采用斯皮尔曼相关系数法对特征进行筛选.在算法选取阶段,研究人员将构建好的特征样本输入到3种不同的算法模型中,并通过绘制学习曲线确定选取的训练集样本数量和最优算法.针对训练集样本不均衡问题,以分层随机划分交叉验证法为基础构建“N折平均分类器”和网格搜索法对模型进行调参.最终,将测试集输入到“N折平均分类器”中,得到LGBM模型在测试集上的F1分数.在美国凯斯西储大学的轴承数据集进行的检验结果表明该方法在滚动轴承故障诊断方面表现良好,测试集诊断F1分数高达99.65%,为滚动轴承故障诊断提供了一种新方法.
2024年01期 v.38;No.158 59-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 926K] - 方传宝;吴士宾;
粉末精整液压机的机架刚度和强度直接影响到设备的性能以及制件的精度,本文首先通过理论经验计算对5 000 kN粉末精整液压机机架的各组成部分设计结果进行了初步定量分析,其次利用有限元分析软件ANSYS Workbench在施加工况载荷条件下对主机进行仿真,得到主机机身详细的应力、应变分布云图和最大变形情况.实验结果表明液压机主机在承受工况载荷的情况下,刚度和强度能够满足设计要求,仿真结果对粉末精整液压机机架的结构优化设计有一定的指导作用,同时也为工程实践提供定量的分析参考依据.
2024年01期 v.38;No.158 66-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 408K] - 李峰;
为保证离心压缩机的稳定运行,以水利工程离心压缩机使用的叶片钢叶轮为例,提出基于多岛遗传算法的离心压缩机叶轮结构优化方法.采用三阶Bezier曲线对叶轮叶片的进出口安放角以及叶片包角等参数进行设计;利用CFD软件构建叶轮的计算域以及模型,对叶轮结构模型进行相关条件假设和处理后,完成模型计算;定义重量最轻、扬程最大、水利效率最高为叶轮结构优化目标函数,结合等效应力、轴向变形约束条件,通过多岛遗传算法优化叶轮结构参数.试验结果满足叶轮结构优化的约束条件.
2024年01期 v.38;No.158 72-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 295K] - 刘子健;
针对PMSM矢量控制中PID控制器在线整定困难的问题,提出BP神经网络与PID控制器相结合,采用改进粒子群算法对其网络权值矩阵进行优化.将算法在Matlab中实现并整定PID参数,代入Simulink中仿真PMSM矢量控制模型,得到超调量为10.5%、调节时间为0.42 s且加入负载后表现更优的PID参数.实验结果表明PSO-BP-PID算法相较于PID整定有更好的精确度及准确性.
2024年01期 v.38;No.158 77-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 341K] - 叶李敏;李敬兆;
电力变压器是电力系统的重要电气设备之一,对变压器进行在线故障诊断是降低电力系统运维成本、提高电力系统稳定性的关键措施.基于电力变压器运行时的音频信息,提出音频信号动态特征重组和TCN-Attention模型实现变压器典型故障的精准识别.首先,分析变压器音频信号的SRA、RMS、峭度和裕度特征;然后,根据特征与变压器故障之间的相关性、鲁棒性和时序单调性实现不同特征的加权融合,得到变压器音频信号的综合特征;最后,设计TCN-Attention模型分析变压器音频特征从而实现故障诊断,并基于注意力机制增强音频特征中的重要信息,以提升变压器故障的识别准确率.本文采集了变压器在正常运行、绕组故障和铁芯故障3种状态下的音频信号构成数据集,对所提方法进行验证.实验结果表明,本文方法根据变压器音频信号进行故障诊断的准确率可达90%以上,实现了变压器故障的智能诊断,对保障电力系统稳定运行具有重要意义.
2024年01期 v.38;No.158 82-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 415K]