基础理论与应用

• 随机利率和非仿射随机波动率模型下的欧式极值期权定价

  余祖和;韦煜明;黄燕萍;

  在随机利率和非仿射随机波动率模型下，研究了欧式极值期权定价问题.通过Feynman-Kac定理与Taylor一阶展开式，得到资产价格的近似特征函数.随后利用Fourier反变换，得到期权价格的近似解析解.最后通过数值模拟验证了近似解析解的准确性.

  2026年01期 v.40;No.170 1-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 896K]
  

• 捕食者-食饵趋化模型解的局部存在唯一性

  胡胜茂;苗亮英;

  研究了一类具有间接信号耗散的捕食者-食饵趋化模型.该模型描述了食饵和捕食者种群在趋化作用下的动态行为，其中趋化性通过化学信号间接影响种群的运动.在初值满足一定光滑性和非负性条件下，基于Banach不动点定理的基本框架，结合抛物型方程的正则性分析，建立了该模型经典解在局部时间范围内的存在性与唯一性.

  2026年01期 v.40;No.170 9-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 866K]
  

• 地形抛物方程的折射率反演问题

  李晓燕;

  针对非均匀介质中地形抛物方程折射率的复数域反演问题，提出了一种基于最优控制理论的梯度下降算法.通过建立包含正则化约束的目标泛函优化模型，设计了一种高效的迭代求解方案.数值实验表明，在典型非均匀介质条件下，该算法能够精确地重构复数域折射率的空间分布，并在存在测量噪声的情况下表现出良好的鲁棒性.

  2026年01期 v.40;No.170 15-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 1158K]
  

• Hecke-Maass尖形式Fourier系数的变号问题

  李赛;陈国华;

  设f(z)是全模群SL(2,Ζ)上的Hecke-Maass尖形式，对应的Laplace特征值为λ=1/4+ν~2,λ(n)(n≥1)是f(z)的标准化Fourier系数.本文利用复分析的方法，借助L-函数的亚凸界和均值估计结果、Perron公式和留数定理等工具，研究了两个整数平方和序列上Fourier系数{λ(n):n=c~2+d~2,(c,d)∈Ζ~2}的变号问题，对于充分大的x,得到了序列{λ(n):n=c~2+d~2,(c,d)∈Ζ~2}在区间(x,x+x~δ]上至少存在一次符号改变.当n≤x时，序列{λ(n):n=c~2+d~2,(c,d)∈Ζ~2}变号次数的下界远大于x~(1-δ),其中，37/51<δ<1.

  2026年01期 v.40;No.170 23-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 866K]
  

• 钻石项链图的邻和可区别染色

  张慧芸;强会英;

  利用色集合分配法、构造染色法等方法，讨论了钻石项链图N_k(k≥2)的邻和可区别边染色、邻和可区别全染色以及邻点全和可区别全染色问题，得到了钻石项链图N_k的邻和可区别边色数、邻和可区别全色数，邻点全和可区别全色数.

  2026年01期 v.40;No.170 29-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1024K]
  

• 赫尔德和闵可夫斯基不等式在调和分析中的应用

  逯光辉;

  首先，回顾了泛函分析中一维情形的赫尔德式不等式和闵可夫斯基不等式的形式，并给出其在泛函分析中的应用；其次，给出这两类不等式的高维形式，并利用这些不等式证明了θ-Calderón-Zygmund算子T_θ在广义分数次Morrey空间上的有界性.

  2026年01期 v.40;No.170 34-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 839K]
  

计算机技术与应用

• 基于注意力神经网络的高维不平衡数据分类方法

  董嘉轩;俞卫琴;

  为解决大数据中普遍存在的高维不平衡数据分类问题，提出一种结合注意力神经网络和支持向量机的分类方法.首先，在卷积神经网络中引入卷积块注意力模块，进行数据降维，将高维数据嵌入低维空间，并结合焦点损失优化特征提取；然后，在降维后的数据集上，应用合成少数类过采样与随机欠采样进行混合采样，得到平衡数据集，应用支持向量机进行分类.实验结果表明，该方法在4个高维图像数据集上的召回率、查准率和F1值均有提高.

  2026年01期 v.40;No.170 38-43+55页 [查看摘要][在线阅读][下载 997K]
  

• 基于深度双线性变换网络的贪夜蛾性诱识别技术研究

  宋雷震;

  针对当前在农业害虫测报中图像识别技术存在检测精度低、时效性差等问题，基于You Only Look Once 3(YOLOv3)检测模型，提出一种基于深度双线性变换网络的贪夜蛾性诱识别技术，搭建用于性诱害虫图片收集的智能诱捕器.在自建的性诱贪夜蛾数据集上，模型在训练集和验证集上的预测精度都在90%以上.研究模型的精确率、召回率、F1以及FPS分别为97.6%、98.6%、0.98、2.0帧/秒，比传统模型表现更优.实验结果证明，本文方法具有较高的检测精度和性能，可以满足农业性诱害虫智能测报的需求，实现贪夜蛾诱测报的实时性、准确性和智能化.

  2026年01期 v.40;No.170 44-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1299K]
  

• 考虑节点功率和平均链路带宽的无线虚拟网络智能映射算法

  张震;胡贵恒;盖昊宇;

  针对无线虚拟网络智能映射常因资源分配不合理和映射效率低下，导致虚拟网络请求难以高效、合规地映射到物理网络的问题，提出一种考虑节点功率和平均链路带宽的无线虚拟网络智能映射算法.首先，计算物理网络和虚拟网络的节点功率资源和链路带宽资源，并设定其对应的约束条件；其次，按照可用资源将映射节点从高到低排列，同时找出虚拟网络的独立链路集；然后，在条件约束下，排除无效迭代计算过程，直接找出与虚拟节点对应的物理节点、与虚拟链路对应的物理链路，从而高效地完成无线虚拟网络的智能映射.实验结果表明，所提方法在物理网络平均收益和虚拟网络平均接受率方面表现良好，同时在虚拟网络消耗和链路映射平均跳数方面也有显著的优化效果.

  2026年01期 v.40;No.170 50-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1074K]
  

• 基于PSO和网格优化结合的SVM算法癌症分类研究

  汪颖;王琳;

  针对乳腺癌良性与恶性的鉴别，提出一种融合粒子群优化与网格搜索的支持向量机模型(GPSO-SVM).该方法先通过网格搜索初步确定粒子群优化的超参数范围，并在粒子群优化迭代过程中阶段性引入网格搜索.联合完成对支持向量机超参数的优化，有效结合了网格搜索的全局搜索能力与粒子群算法的局部精细寻优优势，提高了参数寻优的效率与准确性.实验结果显示，GPSO-SVM模型在4种不同乳腺癌数据集上的五折交叉验证准确率分别达到98.60%、97.00%、90.52%和88.89%,优于其他寻优方法.

  2026年01期 v.40;No.170 56-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1071K]
  

• 基于Mediapipe +KPRD-VS融合的动态手势识别检测方法

  林沛;王士勇;王龙鲸;

  针对动态手势识别中存在的实时性不足、识别精度有限等问题，本文提出一种Mediapipe+KPRD-VS融合的动态手势识别检测方法，适用于手势识别、手语翻译等动态手势识别场景.该算法能够有效提取手部关键点坐标，通过实时捕捉并分析手部动作，有效提高手势识别精度.FPS在移动设备上也能达到20到30帧的实时效果，具有显著的实用价值.

  2026年01期 v.40;No.170 62-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1248K]
  

• 基于改进的U-Net网络的肺癌数字病理图像分割算法

  黄毓珍;林长方;

  针对经典的医学图像语义分割模型U-Net的局限和肺癌数字病理图像的特点，提出了一种结合残差学习模块和混合注意力机制的图像分割算法.算法以U-Net网络为基础框架，分别在卷积层和编码器-解码器间引入残差学习模块和通道、空间注意力机制模块，来提高特征提取能力和分割精度；同时改进损失函数以解决分割过程中类不平衡问题.实验结果显示改进算法在ACC、SEN、MioU和Dice等评价指标上均优于其他对比算法，表明其在肺癌数字病理图像分割中具有较强的优越性和竞争力.

  2026年01期 v.40;No.170 67-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1214K]
  

信息工程与自动化

• ZigBee技术在井下定位通信系统中的应用与实现

  夏书娟;苗曙光;李晨晨;刘想;张岳;

  ZigBee无线通信技术凭借灵活、可靠、适应性强及覆盖范围广等特点成为井下定位无线通信的主要技术.首先，对井下定位通信系统和ZigBee技术进行概述，选用2.4 GMHz作为煤矿井下通信系统的工作频段，并对通信硬件电路进行设计；其次，对通信系统进行多节点组网研究，获得网络拓扑，以便于网络动态管理和数据实时传输；最后，基于CC2530芯片完成系统测试.测试结果表明，节点保持同一高度时通信较稳定，误包率在1%内通信距离可达65米；基于RSSI算法定位误差较大，增加节点数量能适当减小误差.为达到精度要求，需要通过卡尔曼滤波及最小二乘等算法优化，优化后的定位坐标精度得到了大幅提升.

  2026年01期 v.40;No.170 73-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1371K]
  

• 基于改进粒子群算法的配电网故障定位研究

  杨安德;

  针对现有配电网故障定位难度大、定位复杂以及准确率低等问题，提出一种改进粒子群算法的配电网故障定位算法.在传统粒子群算法中，引入Tent映射、在权重中增加非线性因子及对学习因子进行异步化处理，防止最优粒子陷入局部最优解，同时提升算法运行速度.在Matlab中利用标准模型IEEE33分别对单点故障和多点故障进行试验，结果表明，改进的粒子群算法对配电网的故障定位准确，减少配电网的定位时间，有效提升了算法的收敛速度及准确性，为现实处理配电网的故障提供了理论依据.

  2026年01期 v.40;No.170 78-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1128K]
  

• 基于神经网络的多源配电网短期电能预测设计

  侯超众;

  新型电力系统中各种能源精确出力预测在提升电网调度和运行效率方面有着极其重要的作用.为提高配电网负荷和可再生能源出力预测精度，本文深入介绍了一种基于神经网络的机器学习模型，旨在提高新型配电系统的负荷和出力预测精度.本文专注于优化神经网络模型设计流程，确保在给定数据条件下，模型能够展现最佳的预测性能.研究结果表明，基于神经网络的模型在预测性能上显著优于传统的时间序列模型.这一设计方法确保了神经网络模型在基于相同数据的负荷预测任务中，具备最优的泛化能力和准确性.

  2026年01期 v.40;No.170 83-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1183K]
  

• 深度学习下的双臂式茶叶采摘机器人采摘点视觉定位方法

  丁然;

  为了实现茶叶采摘点视觉定位，利用密度峰值聚类算法优化CNN卷积层，构建嫩芽特征检测结构筛选有效特征，结合Softmax分类器识别嫩芽目标.采用Canny边缘检测和霍夫变换拟合茎体边缘，确定采摘点坐标.实验表明，该方法漏采率仅为0.02,嫩芽完整率达0.99,有效解决了光照不稳定环境下的采摘定位难题，适用于双臂式茶叶采摘机器人.

  2026年01期 v.40;No.170 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K]
  

体育研究

• 代谢组学在运动领域中的应用、挑战及演进趋势

  龚云;叶子文;

  梳理了代谢组学在运动领域中的应用进展、面临的挑战及演进趋势，以期为运动影响机体代谢厘清脉络，促使运动训练及健康促进效果提升.代谢组学研究在运动领域多涉及运动性疲劳、运动能力提升、运动健康促进、不同运动项目代谢组学特征等方面内容，同时面临检测技术或水平的精准性、样本采集与处理的标准化、数据解释和分析的复杂性、代谢物功能注释和代谢通路整合困难等诸多挑战.多组学技术整合应用、单细胞代谢组学技术提升、代谢组学个性化运动干预方案制订、实时无创代谢组学监测技术研发、代谢组学在运动医学临床中的应用等是今后研究的主要方面，随着分析技术的进步与多组学整合的逐步深化，代谢组学研究在运动领域中将会发挥更大的作用.

  2026年01期 v.40;No.170 95-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 889K]
  

• 不同速度丢失阈值对健美操动力性力量动作的影响

  王志明;

  以江苏省某院校健美操运动员为研究对象，将其分为VLG15组(速度丢失阈值15%)和VLG 30组(速度丢失阈值30%),设计为期8周的速度丢失阈值训练方案.结果显示，在提臀起、直升飞机和锐角支撑反切成俯撑这3类指标中，VLG15组的训练效果显著优于VLG30组.这表明基于速度的力量训练中不同速度丢失阈值对健美操运动员的动力性力量动作产生了明显影响.

  2026年01期 v.40;No.170 103-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 839K]
  

• 我国男子青少年单板滑雪坡面障碍技巧运动员体能评价指标体系的构建

  张晓微;

  采用文献资料法、专家访谈法、德尔菲法、测试法、层次分析法等，对我国男子青少年单板滑雪坡面障碍技巧运动员的体能评价指标进行初选、复选以及权重确定，旨在为运动员的体能评价以及青少年运动员的选材提供一定的理论支撑.通过两轮问卷调查，共确定3项一级指标、12项二级指标、23项三级指标.在一级指标中，身体素质指标权重值较大，因此在日常的训练和选材中，应更加注重运动员的核心力量、下肢爆发力及平衡能力.

  2026年01期 v.40;No.170 109-115+128页 [查看摘要][在线阅读][下载 912K]
  

教学研究

• 高校体育教师数字化教学技能指标体系的构建与提升策略

  陈丽;沈辉;吴畏;

  校园信息化、数字化、智慧化建设对体育教师教学技能提出了新要求.运用文本分析法、访谈法及德尔菲法构建高校体育教师数字技能指标体系，包括4个一级指标、14个二级指标、40个三级指标，运用层次分析法(AHP)计算各项指标权重，提出“数体融合”的体育师资核心能力培育、“典型案例”驱动的体育教学创新实践、“以赛促教”的数字化技能竞赛等三大资源协同发展提升策略.研究结果可为高校体育教师数字化教学技能培训提供理论参考依据和实践路径，助力提升体育教师数字化教学技能和数字胜任力.

  2026年01期 v.40;No.170 116-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 843K]
  

• 人工智能背景下高校手球训练与教学体系研究

  陈昊;张斌;

  近年来，人工智能(AI)不断发展，在体育领域的应用越来越广泛.探讨了AI背景下高校手球训练与教学体系的构建及手球训练与教学体系中运用AI技术的策略，并分析了AI技术对高校手球训练与教学的价值和意义，希望通过构建以数据为核心、AI技术为支撑的手球训练与教学体系，推动高校手球运动的创新发展.

  2026年01期 v.40;No.170 123-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 985K]
  

• 柴澍杰设计作品

  柴澍杰;

  <正>~~

  2026年01期 v.40;No.170 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 1074K]
  

• 张金歌设计作品

  张金歌;

  <正>~~

  2026年01期 v.40;No.170 129页 [查看摘要][在线阅读][下载 373K]
  
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